先进的图片重复检测、相似度分析、造假识别与批量处理技术，为科研诚信构建全方位防护
基于卷积神经网络(CNN)与感知哈希算法，精准识别图片内容相似度。即使经过旋转、翻转、裁剪、缩放、亮度调整等变换，依然能准确检测图片重复问题，相似度阈值可调。
变换不变性匹配专业检测图片伪造、拼接、克隆、PS痕迹。识别Western印迹图条带异常、流式细胞图数据篡改、显微镜图像拼接等常见造假手段，支持噪声不一致分析与JPEG压缩痕迹鉴定。
伪造区域热力图支持JPG、PNG、TIFF、BMP、PDF、GIF等格式。涵盖WB图、IHC、IF、Gel电泳图、显微镜图像、流式细胞图、电镜图片、细胞培养物等所有科研图像类型。
PDF组图自动拆分支持单张或批量上传图片进行查重，智能并行处理技术，数百张图片仅需数分钟完成检测。组内重复秒级发现，大幅提升科研效率。
并发分析引擎生成专业的图片查重报告，包含相似度百分比、重复来源、对比截图、风险等级评估、修改建议等详细信息，支持导出PDF/Excel，便于论文修改与投稿辅助。
可视化对比与超过1亿张科学图像进行交叉比对，覆盖PubMed、PMC、Nature、Science等顶刊及预印本数据，确保检测全面无遗漏。
实时更新ImageTwin 采用多模态特征融合策略，即使图片经过复杂后期处理依然能够精准匹配：
旋转45° + 裁剪后依然精准定位重复区域，置信度高达96%以上
自动识别Western blot条带拼接、显微镜图像合成痕迹，通过边缘梯度不连续性分析标记接缝区域。
检测同一图像内复制移动伪造(CMFD)，标记重复的细胞集落、条带区域，防止数据捏造。
通过分析图像局部噪声方差与模式，识别经过PS修饰、克隆或拼接导致的噪声突变区域。
针对Western印迹、凝胶电泳图，自动检测条带拉直、翻转、重复使用等常见学术不端行为。
| 造假类型 | 检测方法 | 检出率 |
|---|---|---|
| 图像拼接/剪接 | 边缘梯度分析 + JPEG块效应不一致性 | >92% |
| 复制移动伪造(克隆) | SIFT特征匹配 + 密度聚类 | >89% |
| PS修饰/局部篡改 | ELA误差分析 + 噪声模式不一致 | >85% |
| 条带重复/翻转 | 形状上下文匹配 + 相似性度量 | >94% |
| 图像类型 | 手稿内重复检测 | 文献库重复检测 | 复制移动伪造检测 | 图像拼接检测 |
|---|---|---|---|---|
| 显微镜图像 / FACS / 流式细胞术 / 组织学切片 | ✓ | ✓ | ✓ | ✕ |
| Western 印迹、凝胶电泳 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| 图形、绘图、图表 | ✕ | ✓ | ✕ | ✕ |
| 科学照片、细胞培养物、体内外图像 | ✓ | ✓ | ✓ | ✕ |
| 电镜图像(TEM/SEM) | ✓ | ✓ | ✓ | 部分支持 |
支持上传多达25张大图（或700张组内小图），AI并行处理引擎自动识别所有子图并比对数据库。检测完成后生成结构化报告，包含：
相似度百分比 / 匹配文献列表 / 风险提示
一键下载，辅助论文修改
所有上传图片采用SSL/TLS加密，检测过程中无人为干预。
检测完成后图片自动从服务器删除，不保存任何用户数据，可选保存报告30天。
严格遵循国际数据隐私标准，保障知识产权与科研机密。